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14 de octubre de 2024
¿Tienes dudas sobre qué herramienta de Excel es la mejor opción para tu próximo proyecto? Power Query y Power Pivot son dos potentes recursos para gestionar y analizar datos, pero cada uno tiene un propósito distinto, ¿lo sabías? ¡No te preocupes! En este post te ayudaremos a entender en qué situaciones conviene utilizar cada uno, y cómo puedes aprovechar al máximo sus capacidades para optimizar tus análisis y reportes. ¡Vamos allá!
Si después de conocer las diferencias entre Power Query y Power Pivot quieres profundizar en su uso para mejorar tus habilidades en la gestión de datos, te recomendamos echar un vistazo a este curso de Power Query y Power Pivot. Aprenderás a manejar ambas herramientas de forma práctica y eficaz, lo que te permitirá optimizar procesos de análisis y reporting en Excel, haciéndote más eficiente en tu día a día laboral. ¡No te lo pierdas!
El análisis de datos consiste, básicamente, en la recopilación, limpieza y análisis e interpretación de grandes volúmenes de información, lo que, aplicado al ámbito empresarial, cuenta con una utilidad sin igual. Lo cierto es que representa una gran oportunidad para conocer mejor nuestra organización y su funcionamiento, de manera que al aprovechar los insights obtenidos las empresas pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas, optimizando recursos y mejorando la eficiencia operativa.
Esto se debe a que los datos son uno de los activos más valiosos para cualquier organización. Como consecuencia, realizar un análisis exhaustivo de la información disponible nos permite obtener una visión clara y precisa de nuestro negocio, revelando patrones, tendencias y áreas de mejora que podrían no ser evidentes a simple vista.
¿Te suena el nombre de “Power Query”? Si no es así, tienes que saber que estás perdiéndote una de las mejores herramientas para transformar, preparar y manejar datos complementaria a Excel. En concreto, Power Query es una función de Microsoft Excel y Power BI que te permite importar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes de manera intuitiva y sin necesidad de conocimientos avanzados en programación. Esta dispone de una interfaz gráfica intuitiva que facilita la extracción de datos, así como un editor potente que permite realizar transformaciones personalizadas de manera eficaz.
Power Query destaca por disponer de ciertas características que lo hacen único cuando del manejo de datos se trata:
Conociendo ya Power Query y su potencial para el análisis de datos, le toca el turno a Power Pivot. En este cao, estamos ante una herramienta cuyo objetivo es el modelado de datos, de forma que se pueden hacer modelos, crear relaciones entre ellos y efectuar cómputos o cálculos, tanto simples como complejos.
Entre las principales características que dotan de valor esta herramienta, destacan:
Si nunca has utilizado ni Power Query ni Power Pivot, es muy probable que te preguntes cuál de las dos emplear en cada caso concreto. Si ambas ayudan a procesar datos, ¿qué es lo que tiene que hacer que te decantes por una o por otra?
Bien, en el caso de Power Query, esta te será de gran ayuda si lo que necesitas es cargar una sola tabla desde Excel y realizar tareas como limpiar los datos, eliminar duplicados, cambiar formatos o combinar información proveniente de diferentes hojas o archivos. De hecho, es especialmente útil cuando los datos que manejas no están perfectamente organizados o requieren algún tipo de transformación antes de ser analizados. Por ejemplo, es muy útil si tienes que integrar datos de múltiples fuentes, como bases de datos, archivos CSV o servicios en la nube, y combinarlos en una sola tabla limpia y estructurada.
Por otro lado, si necesitas manejar múltiples tablas o realizar análisis más complejos que impliquen modelado de datos y la creación de relaciones entre tablas, Power Pivot es la opción ideal. Con esta herramienta puedes importar diversas tablas y construir un modelo de datos que las vincule, de forma similar a una base de datos relacional. Esto es especialmente útil cuando tienes, por ejemplo, datos de ventas en una tabla, información de productos en otra y detalles de clientes en una tercera, y necesitas conectarlas para analizar el rendimiento de ventas por cliente o por categoría de producto.
De igual modo, con Power Pivot también puedes realizar cálculos más avanzados usando DAX (Data Analysis Expressions), como sumar ventas totales, calcular promedios ponderados o realizar análisis de periodos anteriores.
Como vemos, la decisión de emplear una opción u otra depende, en esencia, de la cantidad de datos que necesites limpiar y procesar, así como de su estructura y del análisis que se desee hacer. Power Query es la más indicada si necesitas importar, limpiar y transformar una sola tabla de datos o combinar varias tablas en una sola: mientras que Power Pivot es perfecta si tienes que trabajar con múltiples tablas relacionadas y realizar cálculos avanzados, utilizando modelos de datos y análisis con DAX.
El potencial y utilidad de Power Query y Power Pivot no acaba en su uso por separado ¡sino que ambas pueden combinarse y complementarse! Esto es gracias a que Power Query destaca por ser la herramienta ideal para importar, limpiar y transformar datos, permitiéndote integrar información de múltiples fuentes y prepararla para el análisis. Una vez que los datos están listos, entra en acción Power Pivot, que es perfecto para modelar esos datos y realizar análisis avanzados.
La combinación de ambas herramientas te permite automatizar el flujo de trabajo: puedes usar Power Query para obtener y depurar grandes volúmenes de datos y luego, con Power Pivot, establecer relaciones entre tablas, crear medidas complejas con DAX y realizar análisis dinámicos más detallados. Esto no solo optimiza el proceso, sino que también te da una flexibilidad enorme para trabajar con datos en profundidad, desde la preparación hasta el análisis final.
En un mercado laboral en constante evolución, mantenerse actualizado y adquirir nuevas habilidades es fundamental para destacar. Power Query y Power Pivot son herramientas clave para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, y su combinación puede transformar la forma en que trabajas con información en Excel. Aprender a utilizar ambas te ayudará a optimizar procesos, y también te dará una ventaja competitiva al mejorar tus análisis y reportes.
Si quieres estar al día y aprovechar al máximo estas herramientas, en ITC Viesques te ofrecemos el Curso de Power Query y Power Pivot. Descubre cómo estas herramientas pueden marcar la diferencia en tus proyectos y abrirte nuevas oportunidades profesionales. ¡Estamos deseando contar contigo!
