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29 de agosto de 2023
La aplicación de la analítica predictiva, los modelos predictivos y el Big Data está transformando la forma en que las empresas llevan a cabo la planificación financiera. Estas herramientas permiten prever de forma precisa las proyecciones futuras, identificar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos, y tomar decisiones más informadas y estratégicas, ofreciendo así una ventaja competitiva en un mercado dinámico y cambiante.
En la actualidad, la planificación financiera ha experimentado una revolución impulsada por el Big Data y el Predictive Analytics. Estas herramientas han hecho posible que las empresas y las organizaciones recopilen y procesen volúmenes masivos de información proveniente de diversas fuentes, otorgando una perspectiva sumamente detallada de los patrones financieros y las dinámicas del mercado. A fin de cuentas, es indudable que día a día se realizan y completan millones de actividades comerciales y transacciones financieras y bancarias. Esto genera que cada hora se creen multitud de datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones, para emprender acciones dentro del mundo financiero y para mejorar los productos ofrecidos a los usuarios dentro de este ámbito.
Mediante la aplicación de técnicas avanzadas de modelado y predicción una vez se han extraído los datos, por ejemplo, mediante data mining, se pueden tomar decisiones estratégicas más fundamentadas en cuanto a inversiones, gastos y presupuestos, entre muchas otras cosas. La habilidad para detectar tendencias emergentes, posibles riesgos y oportunidades latentes a partir de información ha incrementado notablemente la precisión en la planificación financiera, disminuyendo la incertidumbre y reforzando la capacidad de adaptación frente a cambios inesperados en el entorno económico, como veremos más adelante. En última instancia, la utilización inteligente del Big Data y de Predictive Analytics ha permitido a las empresas optimizar sus estrategias financieras, maximizar rendimientos y mitigar riesgos, marcando un nuevo paradigma en la toma de decisiones financieras efectivas.
Como ya adelantamos, la utilización de Predictive Analytics y de Big Data en empresas optimiza la toma de decisiones dentro del mundo financiero y económico, ya que permiten estudiar una gran cantidad de datos y de información en tiempo real, pudiendo así tomar decisiones más informadas y seguras. Esto es gracias a que se basan en datos muy concretos y no así en hipótesis. De igual forma, pueden identificarse fraudes y estafas, debido a que es posible identificar anomalías y patrones sospechosos que podrían indicar la presencia de actividades fraudulentas, por ejemplo. Además, el análisis de la información hace posible tomar medidas preventivas de manera proactiva, minimizando los riesgos y protegiendo los activos de la empresa y los intereses de los clientes.
Otra de las ventajas del análisis de datos dentro del mundo financiero es la disminución de los riesgos, lo que hace más seguras las inversiones, aumentando la precisión y confiabilidad de las proyecciones financieras. Puesto que se pueden anticipar los riesgos financieros a los que se expone, estos pueden evitarse y/o tomar medidas para mitigar su impacto.
En esta misma línea, destaca la posibilidad de identificar patrones. Dicha tecnología cuenta con la capacidad de identificar correlaciones en los datos financieros que pueden ser difíciles de detectar manualmente o de forma individual. Esto ayuda a los planificadores a entender mejor los hábitos de gasto, las tendencias de inversión y otros comportamientos financieros de los individuos o empresas. Como resultado, las operaciones realizadas son más seguras y confiables.
La utilización de análisis predictivos también posibilita la planificación a largo plazo. Como es lógico, al poder predecir tendencias y riesgos, es más sencillo planificar a largo plazo, puesto que los movimientos se toman con un cierto conocimiento. Para ello, se genera un modelo con una gran cantidad de data sets relativos al rendimiento histórico, datos que se usan para poder prever las futuras fluctuaciones e ingresos posibles.
Otra de sus aplicaciones es la llamada “planificación de múltiples escenarios”. Como su propio nombre nos está indicando, en este caso se utiliza para analizar y planificar diferentes posibilidades. De este modo, se puede elaborar un plan para enfrentarse a cada uno de los escenarios de la mejor manera posible.
La capacidad de análisis financiero es esencial a diferentes niveles. Por un lado, si se opera dentro de este mundo, poseer conocimientos en el ámbito es indispensable para identificar las variables económicas que pueden afectar a la empresa. A fin de cuentas, el Big Data y el Predictive Analytics, como hemos visto, permite conocer tanto problemas que pueden surgir en un futuro, como patrones de actuación que pueden ser especialmente útiles para el desarrollo de la compañía.
Por otro lado, no puede pasarse por alto que disponer de estas aptitudes proporciona una ventaja indudable dentro del mundo laboral. Las empresas buscan profesionales capaces de tomar decisiones informadas, detectar fraudes, personalizar servicios y anticipar movimientos del mercado. Desde ITC buscamos en todo momento ayudarte a abrirte camino dentro de una sociedad cada días más competitiva y exigente, para que te mantengas a la vanguardia en todo momento. Por eso mismo, disponemos de nuestro Máster en Big Data y Business Analytics, diseñado específicamente para que todas aquellas personas que lo deseen puedan iniciarse en el mundo del análisis de datos, adaptando su empleo o transformándolo hacia este campo. Además, ¡es bonificable! ¿A qué estás esperando para solicitarnos más información?
